AI(인공지능) 공정 관리 전문업체 에이아이비즈(대표 하승재)는 센서 공정 데이터를 활용한 자사 '이상탐지 시스템'이 국내 특허를 획득했다고 2일 밝혔다. 특허 명칭은 '공정 설비의 비정상 동작 감지 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 프로그램'으로, 국내 특허 출원 당시 미국 중국 대만 특허도 함께 출원한 바 있다. 해당 기술은 '센서간의 상관 관계'를 반영, 종래의 이상 탐지 시스템과 기술적 차별점을 둔 게 특징이다. 공정 과정에서 획득하는 시계열 센서 공정 데이터를 AI로 분석한다. 일례로 한정된 공간에서 온도가 올라가면 압력이 올라간다는 것은 일반적 상식이지만, 센서 간의 상관관계를 학습하지 않으면 공장 설비 이상탐지 정확도가 떨어질 수 있다. 온도에서 이상을 감지하더라도 압력 변화는 탐지하지 못하는 경우 등을 예로 들 수 있다. 해당 특허의 알고리즘은 센서 간의 상관관계를 자체적으로 찾아 학습한다. 특히 엔지니어가 잘 알고 있는 부분을 입력하고 학습시킬 수 있다. 이상탐지 결과가 엔지니어의 눈높이에 맞아 불량 분석이 직관적으로 가능하다는 게 아이아이비즈 측 설명이다. 아이아이비즈 관계자는 "실시간으로 쏟아지는 방대한 센서 공정 데이터를 커버할 수 있는 이상탐지 기술"이라며 "FA(공장자동화) 시스템 도입 등 공장 설비가 복잡해짐에 따라 AI 이상 탐지 기술이 공장 양상 체제 유지에 도움이 될 것"이라고 말했다. <저작권자 © ‘돈이 보이는 리얼타임 뉴스’ 머니투데이, 무단전재 및 재배포 금지>